Convolutional neural networks on graphs with fast localized spectral filtering

优点

• 卷积核只有 K 个参数，K 远小于 n

• 不需要做特征分解，直接用拉普拉斯矩阵 L 进行变换，但是复杂度还是 n3

• 卷积核具有很好的 局部性

  • K 是卷积核的 receptive field 感受野

  • 每次卷积将中心顶点 k-hop neighbor 的 feature 进行加权求和

  • 例子

  + K=2 时需要二阶 [\[\[Laplacian matrix\]\]](/post/logseq/Laplacian%20matrix.html)